NIPS 2017在美国长滩举行:机器学习论文哪家强?

  • 时间:
  • 浏览:0

近日,于美国西海岸时间12月4日开始英文英文英文举办的机器学习领域顶级会议、第31届NIPS大会拉开序幕,今年美国计算机四大名校(CMU、MIT、UC伯克利、斯坦福)仅以第一作者所属机构统计的录用论文就有92篇,非常强势。

资料显示,2016年,共提交论文2406篇,其中568篇论文被录用,录取率为24%,今年共接收3240篇论文,其含有679篇被接受录用,录取率为21%,不仅没法 ,此次大会的热度之高令人惊叹,据说有40000人注册参加了大会。

▲图片来源于网络

关于本次大会的最佳论文,让让我们我们看共有三篇力拔头筹,分别是:

《Safe and Nested Subgame Solving for Imperfect-Information Games》,来自卡耐基梅隆大学的Noam Brown与其导师Tuomas Sandholm;

《A Linear-Time Kernel Goodness-of-Fit Test》,第一作者:Wittawat Jitkrittum;

《Variance-based Regularization with Convex Objectives》,第一作者:John C. Duchi;

此外,Test of Time Awardest奖项颁发给了《Random Features for Large-Scale Kernel Machines》。